• #教程
• #AI
• #google
• #Disco Diffusion

微博看到一组关于上海的AI概念图！觉得很酷，发现是用Google AI图像生成程序 Disco Diffusion生成的，找了相关的教程分享给大家，有兴趣的可以试试！

什么是 Disco Diffusion？

Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始流行的一个 AI 图像生成程序，它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像，开发者是艺术家兼程序开发员 @Somnai_dreams 。

这款程序的特点在于：它直接托管在谷歌的 Colaboratory 上的，即整个程序是直接在浏览器中编写和运行代码的。这也意味着使用 Disco Diffusion 对电脑配置没有要求，因为程序不需要被部署到本地。

Github 地址 ???? https://github.com/alembics/disco-diffusion

Disco Diffusion 程序的首页不是我们熟悉的用户界面，而是一行行看起来很复杂代码——有点像没有外壳的机器，将线路零件直接呈现在用户面前了。

这些代码就是 Disco Diffusion 整个程序运行下来的所需的全部代码，而且都已经按步骤分类好了。看起来很深奥，但真正需要我们动手修改参数的地方极少，跟随网站上的教学视频你可以很快就弄懂如何操作。

Disco Diffusion 之所以有如此强大图像生成功能，倚仗的是背后强大的机器学习模型。

这个模型并不是简单地将一堆图片生硬拼接，而是在基于关键词的基础上，AI 模型对图像进行一次次迭代渲染，直至机器判定渲染结果与给定的关键词匹配度最高，渲染结果才会最终确定。

这也是为什么我们用 Disco Diffusion 渲染图像时，画面最开始都是模糊的噪点，而渲染时间越长，图片精度就越高。

Disco Diffusion 的版权问题

Disco Diffusion 的图片生成功能如此强大，那生成图片的功能可以直接免费商用吗？

首先，Disco Diffusion 程序基于 MIT 开源协议，即这个程序供所有互联网用户免费使用，还可以复制、修改甚至出售。用 Disco Diffusion 渲染生成的图像，版权归图片创作者本人所有。

那生成的图片可以直接拿来商用吗？这个问题需要谨慎对待。

Disco Diffusion 如同一位具有极强模仿并融合画风能力的画手，人工需要很长时间很多精力才能完成的画作，它通过模型学习加机器渲染，就能用比人工少很多的时间实现。

但 Disco Diffusion 本质上只是通过算法不断去接近给出的关键词，或者是在几个关键词中取得一个平衡点，以达到文本规定下最大程度的“相似”。

这些行为都是“模仿”——无论好坏，只要相似度够高就行了，远达不到人脑可以有意识进行取舍的程度。

如果你在给 Disco Diffusion 的关键词中，涉及到风格特别鲜明的艺术家或者商业作品，那么渲染生成的图像会呈现出非常相似的风格，这样自然就会涉及到侵权的问题了。

Disco Diffusion 能代替人工绘画吗？

Disco Diffusion 可以轻易渲染出犹如专业艺术家创作的图画，是否意味着能够取代人工创作呢？我们看看专业艺术家是怎么看待这个问题的。

Stijn Windig 是一位来自荷兰的艺术家，擅长概念设计，作品细节精致，场景恢弘。

不过 Stijn Windig 还是对 Disco Diffusion 的未来发展持乐观态度，虽然直接利用 Disco Diffusion 渲染的图像进行商业创作的尝试失败了，但将它作为一种灵感参考生成器还是非常好的。

Disco Diffusion 开始流行后，Stijn Windig 也开始尝试将 Disco Diffusion 运用到自己的创作过程中。

Stijn Windig 先用 Disco Diffusion 渲染生成各种图像，然后将图像导入 PS 放大，以此为基础在上面进行进一步的绘制。下面是他以这种方式创作的作品：

这两张图是出自A站Liliia Sitailo作者，但确切的说应该是AI的作品，作者只是输入了一些自己想要的元素，其他都由AI完成。但，你看这画面的艺术氛围和色彩，如果不告诉你是AI完成，你能分辨出来么？

这是用Google开发一个名为Disco Diffusion的系统，目前是V5版本。

在这里可以不用需要你有什么艺术功底，也不需要你懂构图，也不需要你懂色彩知识，只要输入你画面的关键词，AI就会按你的想法生成概念图了。这里先分享Plumehead Studio的首席执行官兼前Riot Games艺术总监Annis Naeem生成的几张图。

看到这里大家也很想试试手吧？来，一步步教大家。

首先打开这个网址。

https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb#scrollTo=1YwMUyt9LHG1

打开之后，大家看到一堆的英文和编码，先不要慌，拍个照发朋友圈·····呸，跑题了。

第二步，去登录/注册个Google云盘。

地址是这里：

https://www.google.com/intl/zh-CN_ALL/drive/download/

第三步，与你的G oogle云盘链接。 在刚才打开的页面右上角有个连接，点击，如果你已经有了Google云盘，它会自己跳转提示登录，然后你按提示点击接受就可以了。

第四步：设置步幅。 直接找到3.Setting

这里的Steps，是指运算的次数，也就是决定了最终画面的细节程度，数值越高画面越精细。

底下width_height大家一看就知道了，是设置生成图像的分辨率，但这里要注意的是一定要设置成64的倍数。

第五步：找到Extra Settings

保存几张过程图。设置1就是保存一张，设置3，就保存三张计算过程图。

第六步：这步是最关键的。 向下滑动，找到这个单词：Prompts

看见我上面画红线的地方了么？在这个引号里输入你想要的画面主体内容，记住一定是英文，比如：Sky,Butterfly,spaceship,earth,blue等等吧。反正就是你想要一个什么样的画面。

第七步：设置计算过程显示。

这两个决定了在运算过程中显示的频率，频率越高能看到计算过程图也越多，但是会增加电脑运算负担。一般设置25，100即可。

好了，接下来就可以运行了代码了。小伙伴们可能会问，其他那些设置呢？听我的其他都不要去动。（如果实在忍不住动了，你的机器炸了，别怨我哈。）

点击全部运行。

这时候会弹出一个对话框：

点击右侧那个Connect to Google Drive。然后就开始了····

你可能会问，计算进度呢？在这个页面一直往下拉，就会看到了。

根据机器性能计算速度不一样，我的是笔记本，所以等了一个小时，出了个这么玩意。

这是跑了50%的效果。就这样吧，大家自己去试试。

最后来欣赏几位A站大神的作品吧。

Stijn Windig ▲

Rango▲

Jean-Pascal Mouton (Quick-Eyed Sky) ▲

其实我感觉，想象力+英文单词量是生成好作品的前提。